用户场景分析
用户行为分析的延伸与扩展服务,将用户生命周期、智能化运营与流失预警结合起来,挖掘用户价值

用户生命周期分析

打通会员数据,对用户进行画像,构建用户的分级体系,预测用户流失风险,通过自动化营销主动挽回,让服务变被动为主动,更加精准也更有效,挖掘用户生命周期价值
  • 会员行为
    会员行为,采集用户在不同的终端、平台的访问行为数据
  • 会员属性
    会员属性,打通用户的信息,跟行为数据进行关联,按照用户的自身属性进行分组
  • 用户画像
    用户画像,通过预置的用户属性标签和行为标签,对用户进行画像,掌握用户特征
  • 用户分群
    用户分群,通过对用户画像进行分组,从而实现用户的分群,实现用户的精准营销
  • RFM模型
    RFM模型,衡量用户价值和用户创利能力的重要工具
  • 用户价值评估
    用户价值评估,根据用户属性和行为进行评分,量化客户价值,制定个性化营销策略

自动化、智能化运营

当用户满足指定触发条件时,系统自动执行设置好的运营活动,推送符合条件的用户数据,导入到营销系统,从而实现运营自动化
  • 运营自动化
    运营自动化,新用户关怀,流失提醒,促进转化等
  • 精准筛选
    精准筛选,通过预先设置的用户分群、用户分组,准确找到适合的营销用户,监控活动效果
  • 推送方式
    推送方式,易分析只提供筛选后的用户id,具体的推送信息方案和任务,需要客户自行准备

自动预警用户流失风险

预先设置流失情景,自动触发挽救措施
  • 用户预警
    用户预警,分析流失概率最高的用户,潜在流失客群的自动预警,自动化触发挽救任务,第一时间主动行动,实现客户生命周期的价值最大化
  • RFM模型
    RFM模型,经典的客户价值模型,可准确预警用户的流失
  • 自定义预计模型
    自定义预计模型,根据行为数据结合用户属性,构建完全贴合业务特点的客户分级体系

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