内置数据看板
内置基础数据看板与行业定制看板，快速查看业务数据表现
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支持多种报表支持事件、漏斗、页面、留存以及分布分析等内置报表
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支持多种图表可以创建表格、折线图、柱状图、饼图以及数值等多种展示方式
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创建多个看板可以任意组合不同的报表以及不同的图形，实现自定义灵活的数据看板
多维分析模型
从事件分析、漏斗分析、留存分析、行为分布等几个维度对访客灵活的高阶分析，不再局限于固有的报表，可以实现自主分析
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事件分析是指用户在应用上的行为，如'浏览页面'，'搜索'，'咨询'，'下单'等，可以按照属性进行细分
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漏斗分析主要用于分析多步骤过程中每一步的转化与流失情况，比如某些关键路径的转化率
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留存分析分析用户黏性，活跃度的重要方法，主要用来分析某一群组用户（通常为某批新用户）中再次产生指定行为的人数和比例
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分布分析可以查看事件在不同区间的发生频次，从而判断用户的使用习惯和活跃情况
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关联分析用于计算两个要素之间的相关性，了解新用户使用过哪些功能，他们留下来了
渠道归因分析
从渠道转化概况、渠道归因分析、渠道转化洞察等维度了解各个推广渠道为最终转化做出的贡献
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转化概况选择有业务价值的事件，查看推广渠道促成事件转化的整体情况
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归因转化分析用户与应用接触过程中的每个广告触点对最终转化带来的价值
站内搜索分析
站内搜索的使用情况，热度最高的搜索关键词、搜索人群对比，搜索质量评估等实现站内搜索监测
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搜索整体分析站内搜索使用的整体情况，包括使用/未使用搜索访客的访问数据、搜索结果点击、搜索使用效率以及搜索质量
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搜索趋势分析搜索结果的点击情况，从进行搜索次数、点击搜索结果次数、搜索后无对应结果次数、发起第二次甚至多次搜索次数以及相同的词进行多次搜索的次数等几个维度进行分析
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搜索习惯分析热门搜索词、重复搜索次数、搜索结果点击页面、搜索结果点击位置以及搜索发起页面等多个维度分析
内容智能推荐
通过为每个访客推荐个性化内容，提高应用内容的点击率，从而大幅提升用户粘性，提供应用访问量
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推荐规则添加推荐规则，可以设置推荐名称、推荐范围、推荐模型、展示样式、显示行数列数等参数
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推荐模型提供内容相关性推荐、浏览关联性推荐、热门内容推荐以及个性化内容推荐模型，满足多样化的推荐需求
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干扰词屏蔽针对内容相关推荐模型，可以设置屏蔽词，减少通用词的干扰，比如XXX网站，对推荐无实际意义
