目前大部分网站分析工具实现跨屏追踪的原理大致相同，都是通过访问者的唯一身份标识在不同的设备间定义和识别访问者。然后在服务器端按照唯一身份对 访问者使用的设备，访问行为进行排除和汇总处理。但在跨屏追踪中，这个唯一身份标识不再来自于Cookie中的访问者ID。而是依赖于访问者在网站中的唯 一身份标识。换句话说，网站分析工具把跨屏幕跨设备识别用户唯一身份的工作交给了网站。而这个唯一身份标识，通常也就是访问者的登陆账号。当访问者在网站 中完成登陆操作后，就会以此作为访问者的唯一身份ID。

 

跨屏追踪的应用价值

这是所有工具、功能类的最终落地方向，跨屏追踪的应用可分为以下几个方面：

1、基本的统计功能。最初级的功能，分别统计不同渠道来源、设备、地域、页面、订单、商品等所有维度的用户数量。

2、跨设备交叉分析。统计不同设备之间的交叉访问情况，尤其结合推广、购买订单、浏览商品、预订服务等价值极大。比如要分析购买了A商品的客户特征，其中 一个重要的维度是用户如何从手机、电脑和其他联网设备查看并购买该商品的，交叉比例是怎样 ，如下示意图是不同设备之间的交叉统计数据：

3、跨设备的数据挖掘。既然用户的不同设备访问都有记录，我们是否可以把所有数据倒出来，然后做针对性的数据挖掘？比如：
 

• 不同设备之间的访问间隔怎样？
• 不同情况下（产品、广告、服务等），用户在不同设备间的关联特征如何，是手机到PC关联强还是PC到平板更具交叉性？
• 不同设备间，如何开始一次新的行为？如针对一款商品的推广，用户通常先从PC开始还是先从手机开始了解？不同设备应该在商品推广周期中的前、中、后哪个环节出现？
• 设备之间的广告投放是否存在重复推广给同一批用户导致过度曝光或浪费广告费用的情况？
• 用户真的可以直接从手机端下端？如果没有下单或手机订单效果差，手机端是如何影响他们在PC下单的？
• 公司多渠道访问路径又是如何与多设备立体交叉的？

 

整体看来，这个功能还是有很多的实际应用价值。但是，可能并不适合每个企业，这个功能更多的适合覆盖面广、设备终端多、网站访问量较大、用户行为较为复杂的公司使用，目的是存在一定样本量的前提下做更深入的客户研究使用。

 

 

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