Avinash Kaushik对网站分析的定义是“通过对网站数据进行定量和定性的分析，来驱动和不断的提高访问者在网站中的体验，并将潜在客户转化为你希望的结果。”

一：首先您需要确定采用A/B测试还是多变量测试。

什么是A/B测试:

A/B测试可以同时对网站中同一页面的两个或两个以上完全不同的版本进行效果测试.使用A/B测试可以充分发挥你的想象力对页面进行任意改变,例如,改变页面内容,布局,配色等等.A/B测试是一个最简单的优化测试方法.可以让你使用较少的流量快速的获得测试结果.

什么是多变量测试:

多变量测试比A/B测试要复杂一些,多变量测试更注重对网页中的细节进行测试.例如:页面中特定的板块及元素.并测试每一个板块或元素对网页整体效果的影响.因此多变量测试可以让我们完成更加精细的页面测试和分析.

二：在线网店主要会测试以下内容：

1 Logo或者广告的尺寸、设计、位置

2 网页标题的尺寸、颜色、位置及内容

3 页面总体色调

4 链接部署

5 网页内容包括网页内容本身及字体、字体大小因素

6 整体框架设计比如采用三栏、两栏、上中小板块部署

7 产品的图片处理这点对在线商店尤其重要

8 交叉销售产品和相关产品选择及设置包括选择什么样的产品，放置位置，数量多少等

9 与客户交互性按钮及提交表格的设计 在移动电子商务中需要进行手指操作优化

三：从什么地方开始测试？

我们可以通过PHPStat建立一个可以跟踪所有路径的易用系统，帮助我们确定会在哪个环节流失客户。尽量选择客户易流失的页面进行测试。

四：开始进行测试

一个页面可变动的元素很多需要整个团队进行分析比较列出最有效的一些测试方案进行测试。这点可以参考优秀竞争对手或目标市场中的领先网站采取的网页设计策略。

PHPStat A/B测试链接 ；变量测试链接

五：使用PHPStat的几个小技巧

1 不要仅仅拘泥于客户注册量和订单完成量。详细分析客户的每个单页行为放眼于改善总的客户体验。

2 不要忽略到更重要的设计测试。试着修改标题、导航、搜索等细节来分析客户行为和转化效果，增强总体易用性往往能起到正面效果。

3 尝试进行访问客户分组对不同的客户进行不同的测试比如不同国家地区

4 怀疑测试结果，在两个标题之间摇摆不定？这时候听听您的团队和顾问客户群的意见吧！

5 盯住您的竞争对手，如果他们发布了新的页面设计构架，您也可以尝试下效果。

6 进行同步测试，这样可以节省时间。同时意味着您能更快的优化页面体验。

7 尝试大的改动

8 不要讲测试时间持续太久。PHPStat可以免费一直使用但是超过两周以上的时间没有必要。

9 确定测试的目的，这不仅仅在于转化率而且还在于整个企业的长期市场策略和发展目标。

10 将测试常态化，经常进行测试研究。电子商务处于新兴行业的剧烈波动之中，新产品的研发需求和老产品的市场存活力变化非常迅速。当您的市场销售额下降了1%的时候最好就开始寻找办法而不是等到下载10%的时候再采取行动。