当一个网站的流量上来之后，数据就会越来越多，最近跟几个朋友聊天，都是聊到关于wa系统与数据系统的问题。目前好多网站都会选择使用GA或者是自建系统来满足数据方面的需求。一个做wa的朋友在一家电子商务公司，给CTO大概聊了一下网站分析需要用到什么数据，怎样去分析，用哪些系统比较好，此CTO听了一下，然后说，这些数据log里都有的，自己开发就行了，很简单。从理论上来讲，这话是完全对的，但我比较怀疑一个公司需要花多大的资源与人力才能搭建起达到GA效果的系统。

       获取数据是一方面，如何展示，形成分析，帮助理解与决策，是完全不同的另一方面。之前我也曾经碰到此类情况，一个数据需求，都需要写一段查询代码，到数据库里去跑，而一旦需求出现变动，又需要重新写一次查询，再去跑一次，如果自己懂数据库还行，一旦还要请另外部门的人来执行这样的数据请求，对网站分析来说，是一件比较灾难的事情。

其实从老板或者CEO的角度看需求非常明确：

一、网站每天有多少流量，关于流量的理解，各有不同，PV、UV、IP都有人在用，很难讲一定要用哪个，当然，基于分析的角度，我会推荐大家看Visits, UV。

二、跟公司业绩相关的关键指标。比如转化率，订单，销售，关键页面的表现等。

假如你所在的公司只是需要满足如上的需求，完全可以自建系统，定义一些报表，每天从数据库里跑出来自动邮件发送。然而很多时候，老板会问得更多：转化率下降（上升）了，为什么？流量下降（上升）了，为什么？网站做了很多创新与改进，效果有多大？如果没有提升，为什么？网站做改版，效果提升了，体现在哪些方面？网站表现不好（停留时间短，访问深度低，跳出率高），需要怎么去改进，如何着手改进，如何检验改进的效果？等等。

言归正传，在回答后面几个问题的时候，就会涉及网站分析另一方面非常重要的工作——网站用户行为分析。网站用户行为分析包括多个方面，比如点击，路径，情景的分析。同时也有各种各样的分析方法，而最为常用又可以帮助我们更好的理解用户，改善用户体验的，就是基于用户细分的分析方法。

首页，我们可以尝试一下基于用户访问频次的细分：

1.确定组群数量（group）。

组群数量的确定要基于网站用户的特性，理论上来说细分组群越多，分析越有价值，然而基于现实的情况，太多的细分组群容易提高分析的难度，从而影响最终的分析结论，个人认为三到四组即可。

2.确定细分跨度（span）。

由于不同的网站用户的忠诚度与回访率差异很大，社交网站与电子商务网站就存在很大的区别。而不同品类的电子商务网站，比如京东与一号店在用户回访率方面肯定就不一样。以GA为例，我们可以到Visitor Loyalty看某段时间内（１个月），网站不同访问频次的流量分别所占的比重。具体的细分跨度的确定，有赖于不断地去实验，找到一个能够更好反应客户真实情况的跨度，在确定细分跨度时，有几个值需要去关注，第一个是访问一次的访客，建议单独将此类用户细分出来。原因在于此类用户的数量较多地受市场推广手段的影响，而网站的一些重要页面，如首页，需要更多的侧重于此类用户的行为去分析与改进。第二个值是平均访问频次，这个值可以用来对后面组群的细分作为一个重要的参考依据。

3.细分分析。

针对前面的不同组群，可以进行诸如关键页面点击，路径，搜索行为，进入与退出情况，来源等进行对比分析，相信可以得到很多非常有用且超出你原先认识的结论。

Via:网站分析与电子商务