一、定义

       因为访问者和购买者的满意度必须明示收集，所以罕见使用网站分析工具统计。Foresee Results公司、OpinionLab公司、Usability Sciences Corporation公司等，几个技术供应商，提供通过阅读页面单位和访问单位把握满意度的方法。如果能够得到这样的企业的协助，只需要设定“满意度・高”和“满意度・低”的临界值（分界线）。

       满意度高的访问者数 / 统计的访问者总数（＊注） = 高满意访问者率

       满意度低的访问者数 / 统计的访问者总数 = 低满意访问者率

       EC（电子商务）网站中，已“购买者”统计比较好。

       满意度高的购买者数 / 统计的购买者总数（＊注） = 高满意购买者率

       满意度低的购买者数 / 统计的购买者总数 = 低满意购买者率

       注：因为很难统计到所有访问者的满意度，所以需要注意的是“统计的访问者总数”并不是“访问者总数”。

              理想状态是，该数据可以自动收集，并最好结合平时使用的网站分析工具，以及本连载系列中各种其他网站数据分析KPI一起分析。

二、表现形式

       关于满意度“高”和“低”的基准值，应该标注说明。

三、预期目标

       大多数网站都希望得到较高的访问者和购买者满意度。但是，这样的理想状态很罕见。左右满意度的要素是，网站的可用性、访问者的意向、（EC网站时）价格设定、竞争状况等很广泛，有时也会某次访问的满意度和下次访问的满意度完全相反。换句话说，统计满意度非常重要，影响着访问频度、访问间隔、阅览时间、点击深度等各种指标值，所以如果该值发生急剧变化，必须慎重观察。

四、行动

       如果满意度高的访问者・购买者的比例比例比较低，不管什么情况下，在追究原因的同时，应该采取抑制行动。幸运的是，大多数能够统计满意度的网站分析工具，同时有发现问题的功能。不要坐等满意度的效果，要祈祷该比例不断好转。

       注：该网站数据分析KPI应成为“紧急停止按钮”。发生危机事态时，在问题清楚之前，全员都要猛踩刹车。

本文节选译自Eric T.Peterson的《网站分析KPI大全》

Via:网站分析数码林